Nature Machine Intelligence
14 November 2024
Simulação micromagnética rápida e generalizável com redes neurais profundas
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 Faculdade de Engenharia e Automação de Informações, Universidade de Ciência e Tecnologia de Kunming, Kunming, China.
2 Faculdade de Ciência e Engenharia de Materiais, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China.
3 Centro Nacional de Pesquisa em Pequim para Ciência e Tecnologia da Informação (BNRist), Universidade de Tsinghua, Pequim, China.
4 Esses autores contribuíram igualmente: Jiangnan Li, Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
A simulação tem um papel crucial na pesquisa micromagnética. Os métodos numéricos tradicionais enfrentam altas demandas computacionais, principalmente devido a interações de longo alcance. Ao alavancar as capacidades de aprendizado de uma rede neural em forma de U, a complexidade computacional pode ser reduzida de O (nlog (n)) para O (n), facilitando simulações escaláveis para grandes tamanhos de amostra. A imagem mostra a estrutura topológica simulada em uma amostra magnética.
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